最近人工智能又惹來(lái)一番爭(zhēng)議。
據(jù)英國(guó)播送
公司(BBC)報(bào)道，IBM近日被指在未經(jīng)用戶(hù)同意的狀況下，在圖片分享網(wǎng)站Flickr上獲取了大約100萬(wàn)張照片，用于鍛煉其人臉辨認(rèn)算法。
當(dāng)個(gè)人隱私成了“數(shù)據(jù)”
據(jù)報(bào)道，IBM研討人員在一篇公開(kāi)的論文中細(xì)致描繪了運(yùn)用這些照片停止人臉剖析的步驟，包括丈量人臉五官的間隔等等。研討人員寫(xiě)道，經(jīng)過(guò)運(yùn)用頭部和面部的47個(gè)標(biāo)志點(diǎn)，能夠?qū)θ说拿娌空掌Ｖ购芏嗬慰康恼闪俊?br> 關(guān)于技術(shù)
公司而言，這些照片的價(jià)值顯而易見(jiàn)。龐大的圖片數(shù)據(jù)集有助于將人臉辨認(rèn)算法鍛煉得愈加準(zhǔn)確，從而能夠快速地從不同照片或不同場(chǎng)景中辨認(rèn)出某個(gè)用戶(hù)。
但是，那些照片上的人，大約并沒(méi)有想到，本人的肖像數(shù)據(jù)就這樣被技術(shù)
公司搜集，“喂”給了人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不知不覺(jué)地成了人臉辨認(rèn)技術(shù)迭代晉級(jí)的“糧食”。
IBM在一則聲明中表示，它十分嚴(yán)肅地看待用戶(hù)隱私，不斷慎重地遵照隱私準(zhǔn)繩，并表示用戶(hù)能夠選擇退出數(shù)據(jù)集。
話說(shuō)回來(lái)，選擇退出時(shí)間點(diǎn)應(yīng)為用戶(hù)在肖像數(shù)據(jù)被獲取之前，曉得本人的肖像數(shù)據(jù)將被用于其他用處。而在這一事情中，很多用戶(hù)的隱私已不知不覺(jué)地被進(jìn)犯了。
行業(yè)內(nèi)公開(kāi)的機(jī)密
假設(shè)你的頭像也是上述100萬(wàn)張照片之一，肯定會(huì)覺(jué)得這件事特別詭異。但對(duì)某些人來(lái)說(shuō)，IBM的所作所為并不值得少見(jiàn)多怪，只是行業(yè)內(nèi)公開(kāi)的機(jī)密而已。
《麻省理工技術(shù)評(píng)論》官網(wǎng)發(fā)表文章說(shuō)，人工智能研發(fā)人員不斷在從互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落搜集大量數(shù)據(jù)，來(lái)“喂”那些饑餓的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，由于這些算法的鍛煉需求以大數(shù)據(jù)為支撐。該文稱(chēng)，社交平臺(tái)Instagram上的照片也常常作為技術(shù)
公司獲取圖片數(shù)據(jù)的來(lái)源，而且照片的內(nèi)容標(biāo)簽經(jīng)常對(duì)應(yīng)照片的內(nèi)容，這愈加便當(dāng)了研發(fā)人員對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)注。
除了社交平臺(tái)上的照片被不知不覺(jué)地獲取，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越普遍，個(gè)人隱私被不當(dāng)應(yīng)用的擔(dān)憂同樣存在于其他場(chǎng)景。
比方，最近不少商家把人臉辨認(rèn)技術(shù)請(qǐng)上了收銀臺(tái)，推行刷臉支付。消費(fèi)者在刷臉支付的同時(shí)，本人的面部肖像也同時(shí)被人臉辨認(rèn)系統(tǒng)所獲取。關(guān)鍵是，這些面部會(huì)不會(huì)也像Flickr上的照片那樣，變成鍛煉人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)？以至在未經(jīng)消費(fèi)者同意的狀況下，再次被提供應(yīng)其他商家，用于其他用處？這些都是值得追問(wèn)的。
可能被進(jìn)犯的個(gè)人隱私也不只僅限于面部肖像。如今多種應(yīng)用軟件都能夠在語(yǔ)音辨認(rèn)技術(shù)的支持下，允許用戶(hù)停止語(yǔ)音輸入。但聲紋是重要的個(gè)人生物信息，這些語(yǔ)音數(shù)據(jù)被商家獲取后將如何被保管和運(yùn)用？要曉得，一旦聲紋數(shù)據(jù)被泄露，不法分子有可能應(yīng)用當(dāng)前的語(yǔ)音技術(shù)，合成出難辨真?zhèn)蔚穆曇?，用于電話詐騙等不良企圖。
虹膜辨認(rèn)、指紋支付、文字辨認(rèn)等人工智能技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中也可能毫不例外地觸及個(gè)人隱私問(wèn)題。
用戶(hù)知情同意是前提
人工智能時(shí)期，正讓每個(gè)置身其中的人變得越來(lái)越透明。享用其便利的同時(shí)，公民的個(gè)人隱私也很容易被推向灰色地帶。
處理計(jì)劃其實(shí)很簡(jiǎn)單：獲取用戶(hù)個(gè)人隱私信息，應(yīng)保證用戶(hù)的知情權(quán)；要給予用戶(hù)選擇不拿個(gè)人隱私“喂”人工智能的權(quán)益。
要完成這一目的，僅僅依托行業(yè)盲目恐怕遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。制定相關(guān)法律對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用加以標(biāo)準(zhǔn)才是硬道理。
就在IBM事情掀起軒然大波之際，兩位美國(guó)參議員提議經(jīng)過(guò)新的法案——商業(yè)面部辨認(rèn)隱私法，對(duì)技術(shù)
公司的人臉辨認(rèn)技術(shù)運(yùn)用停止一定限制。
這項(xiàng)法案提出，制止在未經(jīng)用戶(hù)同意的狀況下，運(yùn)用商業(yè)面部辨認(rèn)技術(shù)搜集和分享數(shù)據(jù)，用于辨認(rèn)或追蹤用戶(hù)。新法案還將請(qǐng)求
公司在搜集人臉辨認(rèn)數(shù)據(jù)時(shí)明白地告知用戶(hù)，并且經(jīng)過(guò)用戶(hù)的知情同意才干分享給第三方。
令人欣喜的是，今年兩會(huì)期間，我國(guó)在相關(guān)范疇也有好音訊傳出：全國(guó)人大常委會(huì)已將個(gè)人信息維護(hù)法等與人工智能親密相關(guān)的立法項(xiàng)目列入本屆五年的立法規(guī)劃。
等待人工智能技術(shù)在變得越來(lái)越能干的同時(shí)，也越來(lái)越懂得尊重個(gè)人隱私。
延伸閱讀
歐美學(xué)者關(guān)于《普通數(shù)據(jù)維護(hù)條例》表示擔(dān)憂
過(guò)去一年，科技開(kāi)展與隱私維護(hù)的抵觸似乎愈演愈烈。近日，2014年經(jīng)濟(jì)學(xué)諾獎(jiǎng)得主、法國(guó)圖盧茲經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授讓·梯若爾等多位知名學(xué)者現(xiàn)身
杭州，就“數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)開(kāi)展”發(fā)表了各自的見(jiàn)地。
2018年5月，由歐盟頒發(fā)、被稱(chēng)為史上最嚴(yán)厲的GDPR(《普通數(shù)據(jù)維護(hù)條例》)開(kāi)端施行，F(xiàn)acebook等巨頭企業(yè)接連收到了歐洲開(kāi)出的天價(jià)罰單。與此同時(shí)，關(guān)于隱私維護(hù)的政策爭(zhēng)議不時(shí)，有人呼吁出臺(tái)更嚴(yán)厲的隱私維護(hù)條例，也有不少專(zhuān)家以為，歐洲嚴(yán)厲的數(shù)據(jù)維護(hù)條例，并不合適在全世界推行，在將來(lái)的大世界面前，隱私就是一個(gè)小問(wèn)題。
討論中來(lái)自歐美的學(xué)者對(duì)這一由歐盟頒發(fā)的數(shù)據(jù)維護(hù)條例普遍表示了擔(dān)憂。讓·梯若爾以為，該條例太過(guò)復(fù)雜，假如不允許搜集數(shù)據(jù)，就相似于“想倒掉洗澡水，把寶寶也潑進(jìn)來(lái)了”。美國(guó)伯克利法學(xué)院教授姆斯·鄧普希則直言，當(dāng)前對(duì)隱私問(wèn)題的研討，有待于更充足的經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)層面的學(xué)問(wèn)給予支撐和完善。
《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》智庫(kù)發(fā)布的最新報(bào)告稱(chēng)，關(guān)于隱私，存在很多地域成見(jiàn)。中國(guó)比歐美更認(rèn)同“數(shù)據(jù)隱私對(duì)企業(yè)管理的重要性”。98%的中國(guó)受訪者以為，數(shù)據(jù)隱私是良好企業(yè)管理的最重要組成局部，這與中國(guó)企業(yè)不注重隱私的普遍觀念截然相反。
