貴州貴陽墻體廣告 數(shù)博會在“爽爽的
貴陽”召開，在展出的無數(shù)大數(shù)據(jù)運用實例中，氣候+消費、氣候+交通、氣候+旅游等吸收了人們的眼光。但是，在大數(shù)據(jù)時期，氣候服 務在不時拓寬范疇，從最根底的天氣預告到現(xiàn)有的氣候預測、氣候可行性論證、公共氣候效勞、專業(yè)專項氣候效勞、氣候防災減災，為社會發(fā)明財富、減輕損失，大 數(shù)據(jù)已成為氣候效勞不時創(chuàng)新和完善的重要支撐。
天氣預告同大量數(shù)據(jù)“打交道”
毫不夸大地說，氣候部門就是一個超大的數(shù)據(jù)庫，里面存儲了海量的數(shù)據(jù)。從業(yè)務角度對氣候數(shù)據(jù)停止劃分，包括氣候觀測數(shù)據(jù)和氣候產(chǎn)品數(shù)據(jù)。
氣候觀測數(shù)據(jù)是展開各項氣候業(yè)務的根底，人們從電視、報紙或網(wǎng)站獲取的天氣預告信息，其后有著十分龐雜的數(shù)據(jù)采集，包括全國2000多個空中 站、120多個高空探測站、6顆在軌衛(wèi)星、5萬多個自動監(jiān)測站、600多個農業(yè)監(jiān)測站、300多個雷達站等，逐日逐小時以至到逐分鐘掃描著各種各樣的大氣 數(shù)據(jù)。
僅就
貴州來說，每天有85個氣候站、3000多個區(qū)域自動氣候站、7部新一代多普勒天氣雷達、2個探空雷達站實時監(jiān)測各類氣候要素。我們每日接 收到的天氣預告信息，就是由如此龐雜的數(shù)據(jù)，再加上歐亞以至全球的一切氣候數(shù)據(jù)，經(jīng)過挑選、運算、剖析等一系列復雜的工序得到的。隨著預告業(yè)務的不時發(fā) 展，這些數(shù)據(jù)將愈加精細，數(shù)量也將繼續(xù)增加。
針對不同范疇、不同行業(yè)，氣候部門還要制造相應的氣候產(chǎn)品。例如提供應政府的決策氣候效勞，水利、電力、交通、農業(yè)等部門對氣候也各有需求。
已知數(shù)據(jù)模仿幾千年前氣候
量化一切，是數(shù)據(jù)化的中心。就氣候數(shù)據(jù)本身而言，我們能夠由已知的數(shù)據(jù)模仿得到過去幾千年、幾萬年以至更久以前的氣候數(shù)據(jù)，也能夠經(jīng)過這些數(shù)據(jù)去預測多年后的氣候環(huán)境。
大數(shù)據(jù)時期觀念以為，對大數(shù)據(jù)停止相對簡單的相關運算，永遠比對小數(shù)據(jù)停止復雜運算得出的結果精確。在一定水平上來說，氣候部門不斷在做這樣的事，例如我們常用到的“遙相關”、“形式耦合”等運算辦法，正是在尋求氣候要素之間，以及氣候與其它事物之間的相關關系。
氣候部門現(xiàn)有的效勞包括面向政府的決策氣候效勞，面向社會群體的公眾氣候效勞，面向水利、電力、交通、農業(yè)以及其它部門或企業(yè)的專業(yè)專項效勞， 以及針對干旱、暴雨洪澇、森林火險、冰雹、雷電等災禍性天氣的氣候災禍預告預警效勞。而氣候預警確實定，需求十分復雜的氣候數(shù)據(jù)剖析，再綜合地形、地貌等 數(shù)據(jù)以及預告員本身的經(jīng)歷停止剖析。例往常年2月17日我省呈現(xiàn)的大范圍雨雪天氣，8個縣呈現(xiàn)暴雪，12個縣呈現(xiàn)中雪，52縣呈現(xiàn)小雪。全省共有83縣 1341
鄉(xiāng)鎮(zhèn)降水，
貴陽市區(qū)也降下中雪。其實早在2月中旬初，氣候部門就已依據(jù)大量的氣候觀測材料及形式材料數(shù)據(jù)剖析，對這次大范圍降雪天氣停止了親密跟 蹤預告，期間屢次向政府及各部門提供決策效勞資料，經(jīng)過各大媒體發(fā)布預告和預警信息，并針對公路、鐵路、民航、農業(yè)等不同范疇制造相應的氣候效勞產(chǎn)品。
云計算助力防災減災
氣候數(shù)據(jù)的大量搜集、處置和剖析，對硬、軟件的請求更為苛刻，傳統(tǒng)的處置設備難以滿足大數(shù)據(jù)處置的功用和性能請求。大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面，一個是問題，一個是處理問題的辦法。
當越來越多的需求呈現(xiàn)時，向虛擬的“云端”提出申請，“云端”為該需求疾速組織計算資源，而在計算完畢并將結果反應后，“云端”又可將這些暫時組織起來的資源快速釋放。這樣既進步了資源應用率，也使得我們不用為了復雜的運算一味追求昂貴的超級計算機。
云計算使得大數(shù)據(jù)處置更便當、更快速、更省時省力，這在氣候防災減災中意義嚴重。要進步預告預警精確率、科學評價災禍，必需要歸入除氣候數(shù)據(jù)以外的大量其他各行各業(yè)的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的設備無法快速處置，這無疑是和生命財富平安爭奪時間，而云計算能夠很好地躲避這個問題。
數(shù)據(jù)共享突破數(shù)據(jù)壁壘
總的說來，氣候大數(shù)據(jù)也就是氣候數(shù)據(jù)加上行業(yè)數(shù)據(jù)剖析得出事情變化規(guī)律和對將來的一些預測。
比方說能源，能夠經(jīng)過剖析電力負荷歷史，加上氣候數(shù)據(jù)停止用電量預算；比方農業(yè)，能夠經(jīng)過某一地的農耕歷史加上氣候信息就可停止農作物構造調整 指導；還有交通，航班準點率歷史加上機場歷史天氣特征，就可得到航班延誤預測；還有公共衛(wèi)生，經(jīng)過門診量和
藥品銷量加上氣候歷史就可揣測發(fā)病率趨向；而在 飲品方面，經(jīng)過銷量和氣候要素關聯(lián)就可控制銷質變化。
但是，在完成氣候大數(shù)據(jù)的過程中，數(shù)據(jù)壁壘是一個實真實在的障礙。我們需求樹立雙方及多方的信息根底環(huán)境停止數(shù)據(jù)交融，對各個行業(yè)的數(shù)據(jù)都需求 交融深度剖析。所以，用好氣候大數(shù)據(jù)，必需突破各行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘，真正做到數(shù)據(jù)共享，才干更大地完成氣候大數(shù)據(jù)的價值，從而更大水平減輕災禍損失，為 社會發(fā)明更多財富。
